随着人工智能技术的飞速发展，AI面试在软件开发行业中的应用日益广泛。它通过自动化提问、代码评估和个性分析，为企业筛选候选人提供了高效工具。尽管AI面试具备诸多优势，软件开发从业者和招聘方仍需认识到其局限性，以参考而非依赖的态度对待这一技术。

AI面试的核心优势在于效率与标准化。它能快速处理大量申请，通过预设算法评估候选人的编程能力、逻辑思维和基础知识。例如，AI系统可以实时分析代码编写的质量，检测语法错误或算法效率，减少人工面试官的主观偏见。对于初筛阶段，这种自动化流程显著降低了企业的时间与人力成本。

AI面试的局限性在软件开发这类创意密集型领域尤为突出。软件开发不仅仅是代码编写，它还涉及团队协作、问题解决和创新思维。AI模型可能难以评估候选人的软技能，如沟通能力、适应性和项目领导力。举例来说，一个优秀的开发者可能擅长调试复杂系统，但AI面试无法模拟真实项目中的突发状况，无法捕捉到候选人在压力下的应变表现。

AI系统依赖于历史数据训练，可能导致偏见放大或忽略新兴技术趋势。在软件开发中，新框架和工具层出不穷，AI若未及时更新，可能错误评估掌握前沿技能的候选人。同时，过度依赖AI面试可能让企业错失‘非典型’人才，例如自学成才的程序员，其能力可能无法通过标准化测试完全体现。

因此，软件开发行业应将AI面试视为辅助工具，而非替代方案。企业可以结合AI初筛与人工面试，以全面评估候选人的技术能力和文化契合度。候选人也可利用AI面试进行练习，但需注重提升实际项目经验和软技能。最终，在人才选拔中，人性化的判断与技术创新需相辅相成，才能推动软件开发行业的持续进步。